Информационных технологий и систем тимашова Л. А., Тур Л. П., Лещенко В. А., Вовк Л. Б. Модели проектирования и управления логистикой виртуального предприятия icon

Информационных технологий и систем тимашова Л. А., Тур Л. П., Лещенко В. А., Вовк Л. Б. Модели проектирования и управления логистикой виртуального предприятия



НазваниеИнформационных технологий и систем тимашова Л. А., Тур Л. П., Лещенко В. А., Вовк Л. Б. Модели проектирования и управления логистикой виртуального предприятия
страница4/8
Дата конвертации31.05.2013
Размер1.63 Mb.
ТипКнига
скачать >>>
1   2   3   4   5   6   7   8

Основные преимущества онтологического подхода в управлении знаниями [10, 11, 13, 14]: онтология представляет пользователю целостный, системный взгляд на определенную предметную область (ПрО); знания о ПрО представлены единообразно, что упрощает их восприятие; построение онтологии позволяет восстановить недостающие логические связи ПрО.


При этом достигаются: системность – онтология представляет целостный взгляд на предметную область; единообразие – материал, представленный в единой форме гораздо лучше воспринимается и воспроизводится; научность – построение онтологии позволяет восстановить недостающие логические связи во всей их полноте.

Онтологический анализ предметной области обычно начинается с составления словаря терминов, который используется при обсуждении и исследовании характеристик объектов и процессов, составляющих рассматриваемую систему, а также создания системы точных определений этих терминов. Кроме того, документируются основные логические взаимосвязи между соответствующими введенным терминам понятиями. Результатом этого анализа является онтология системы, или же совокупность словаря терминов, точных их определений и взаимосвязей между ними.

Формальная модель онтологии O [14] представляется в виде упорядоченной тройки конечных множеств: O = <Т, R, F>, где: Т – термины прикладной области (ПрО), которую описывает онтология O; R – отношения между терминами заданной ПрО; F – функции интерпретации, заданные на терминах и/или отношениях онтологии O.

^ Принципы проектирования и реализации онтологии. Развитые онтологические системы строятся на основе следующих принципов [51]: формализации, т.е. описания объективных элементов действительности в единых, строго определенных образцах (терминах, моделях и др.); использования ограниченного количества базовых терминов (сущностей), на основе которых конструируются все остальные понятия; внутренней полноты и логической непротиворечивости.

В отличие от обычного словаря для онтологической системы характерно внутреннее единство, логическая взаимосвязь и непротиворечивость используемых понятий. Трактовки всех используемых терминов даются в рамках единого методологического подхода, т.е. явно описанной совокупности исходных принципов, аксиом или убеждений создателей онтологии. При этом используемые категории должны охватывать все явления и процессы заданной предметной области. Таким образом, онтология представляет собой концептуальный фундамент теории, ее понятийную основу.

В качестве основных принципов проектирования и реализации онтологии принимаются: ясность – онтология должна эффективно передавать смысл введенных терминов, ее определения должны быть объективны, а для их объективизации должен использоваться четко фиксированный формализм; согласованность – все определения должны быть логически непротиворечивы, а те утверждения, которые выводимы в онтологии, не должны противоречить ее аксиомам; расширяемость (необходимо проектировать онтологию так, чтобы ее словари терминов можно было расширять без ревизии уже существующих понятий); минимум влияния кодирования – концептуализация онтологии должна быть специфицирована на уровне представления, а не символьного кодирования; минимум онтологических обязательств – онтология должна содержать только наиболее существенные предположения о моделируемой предметной области, чтобы оставлять свободу расширения и специализации.

К настоящему времени разработаны языки концептуального и формального описания онтологий, средства их разработки, а также ряд подходов к их построению.

^ Подходы к построению онтологии:

1) Простейший алгоритм онтологического инжиниринга [19]: онтология строится как дерево или сеть, состоящая из концептов и связей между ними. Связи могут быть различного типа, например, «является», «имеет свойство» и т.п. Концепты и связи имеют универсальный характер для некоторого класса понятий предметной области. Можно выбрать некоторое понятие из этого класса и для него «заполнить» онтологию, задавая конкретные значения атрибутам.

Этапы построения онтологий: выделение концептов – базовых понятий данной предметной области; определение «высоты дерева онтологий – числа уровней абстракции; распределение концептов по уровням; построение связей между концептами – определение отношений и взаимодействий базовых понятий; консультации с различными специалистами для исключения противоречий и неточностей.

2) Методология построения онтологии согласно [13, 46]. Предполагает рассмотрение следующих важных вопросов:

  • обозначение целей и области применения создаваемой онтологии;

  • построение онтологии, которое включает: фиксирование знаний о предметной области (ПрО), т. е. определение основных понятий и их взаимоотношений в выбранной предметной области; создание точных непротиворечивых определений для каждого основного понятия и отношения; определение терминов, которые связаны с этими терминами и отношениями; кодирование, т. е. разделение совокупности основных терминов, используемых в онтологии, на отдельные классы понятий; выбор или разработку специального языка для представления онтологии; непосредственно задание фиксированной концептуализации на выбранном языке представления знаний;

  • совместное использование людьми или программными агентами общего понимания структуры информации;

  • обеспечение возможности использования знаний ПрО;

  • создание явных допущений в ПрО, лежащих в основе реализации;

  • отделение знаний ПрО от оперативных знаний – это еще один вариант общего применения онтологий;

  • анализ знаний в ПрО.

3) Методология концептуального проектирования как инструмент построения онтологии [52]. Методология концептуального проектирования используется для построения концептуальных схем сложных предметных областей путем:

– проведения «концептуальной расчистки» предметной области, заключающейся в ее структурировании посредством выделения ключевых понятий и отношений;

– сопоставления предметной области некоторого существующего познавательного средства, называемого конструктом, и последующей его конкретизации на рассматриваемом предметном поле.

К настоящему времени разработаны сотни конструктов, в том числе для такой предметной области, как организация. Их применение удобно для конструирования онтологии СУЗ.

Применение предложенного подхода для построения онтологии СУЗ позволит:

– выбрать как некую целостность значимый с точки зрения использования онтологии аспект организации для его дальнейшей концептуализации;

– определить структуру выбранного ракурса – элементы и отношения, которые следует выделять;

– понять необходимую степень детализации онтологии;

– изменять и дополнять онтологию без потери ее целостности;

– обеспечить удобство навигации пользователя по онтологии;

– получить новые знания о предметной области на базе ее концептуальной модели.

4) Построение онтологии, согласно методологии IDEF5 [9]. Методология IDEF5 обеспечивает наглядное представление данных, полученных в результате обработки онтологических запросов в простой естественной графической форме.

Концепции IDEF5. Процесс построения онтологии, согласно методологии IDEF5 состоит из пяти основных действий:

– Изучение и систематизирование начальных условий. Это действие устанавливает основные цели и контексты проекта разработки онтологии, а также распределяет роли между членами проекта.

– Сбор и накапливание данных. На этом этапе происходит сбор и накапливание необходимых начальных данных для построения онтологии.

– Анализ данных. Эта стадия заключается в анализе и группировке собранных данных и предназначена для облегчения построения терминологии.

– Начальное развитие онтологии. На этом этапе формируется предварительная онтология, на основе отобранных данных.

^ Примеры применения онтологий:

1. В [35] рассматриваются вопросы применения онтологического подхода к построению систем корпоративной памяти для решения проблемы передачи знаний сотрудниками предприятия в режиме тренировки.

2. В работе [46] рассматриваются вопросы применения онтологий для повышения эффективности поиска информации в больших массивах знаний, в частности, в сети Internet.

3. В [43] предложен онтологический подход к организации поддержки принятия решений в стратегическом управлении предприятием, интегрирующий онтологии процесса стратегического управления, онтологии моделей и методов принятия решений, онтологии прецедентов проблемных ситуаций, на основе которых осуществляется поиск моделей и методов для решения задач стратегического управления.

4. В [30] изложен подход к построению предметной онтологии для портала знаний по компьютерной лингвистике.

В последние годы наблюдается широкое использования онтологии в электронной коммерции. Достаточно подробное описание проектов, в основу которых положены онтологии, представлено в работах [14, 30, 46] и др. Авторами настоящей монографии разрабатываются онтологии задач принятия решений в логистической и производственной деятельности при разработке интеллектуальных систем управления предприятиями.

Ключевым моментом в проектировании онтологии является выбор соответствующего языка спецификации онтологий (Ontology specification language). Цель таких языков – дать возможность указывать дополнительную машинно-интерпретируемую семантику ресурсов, сделать машинное представление данных более похожим на положение вещей в реальном мире, существенно повысить выразительные возможности концептуального моделирования слабо структурированных Web-данных. [67].


Глава 3. Интеллектуальные информационные технологии

поддержки принятия решений


3.1. Информационные технологии для задач согласования в интеллектуальных системах управления предприятиями, основанных на знаниях

Деятельность современных предприятий – это сложный процесс, в котором задействовано множество человеческих, материальных и финансовых ресурсов. Для повышения результативности функционирования предприятия необходима координация усилий всех участников этого процесса, эффективное использование знаний управленческого персонала как при решении текущих задач, связанных с выпуском продукции, так и в решении задач, связанных с развитием производства, введением инноваций, переориентацией деятельности.

На решение этих проблем и направлены усилия разработчиков интеллектуальных систем управления, базирующихся на знаниях о внешнем мире и предметной области, накапливаемых и извлекаемых системой в процессе ее функционирования путем аналитического анализа данных и использования знаний специалистов предприятия. В процессе интеллектуализации систем управления осуществляется формализация творческих процессов, разработка информационных технологий, базирующихся на последовательности сценариев, объединяющих цепочки моделей построения решений и их согласования с менеджерами различных уровней и направлений, заказчиками и партнерами по бизнесу.

Проблемы согласования решений возникают на всех уровнях управления предприятием: стратегическом, тактическом и оперативном. На стратегическом уровне согласовываются цели и возможности предприятия, условия сотрудничества с потенциальными партнерами (владельцами материальных и денежных ресурсов, транспортных услуг) [54]. Особую актуальность приобретают задачи построения согласованных корпоративных решений, учитывающих требования потребителей изделий, цели изготовителей и возможности поставщиков. Ценность таких подходов состоит в значительном снижении общих затрат корпорации. Реализация задач корпоративного согласования решений осуществляется, как правило, на основе теории расписаний [40, 69-71, 76]. Для согласования производственных, логистических и финансовых решений при формировании производственных планов применяются методы многокритериальной оптимизации [53]. При этом целевая функция отражает интересы как предприятия в целом, так и его составных компонентов: производства, обеспечения материальными и денежными ресурсами, сбыта. В роли ограничений выступают данные о наличные ресурсах и возможностях предприятия. Диалоговый режим решения задачи позволяет специалистам предприятия принимать активное участие в процессе формирования вариантов планов.

Рассмотрим ряд моделей согласования производственных, логистических и финансовых решений, возникающих в процессе функционирования виртуального предприятия. В частности, задачи согласования, которые возникают в процессе функционирования предприятия в случае возникновения сбойных ситуаций, вызванных нечеткой работой партнеров, изменениями в составе изделий, вносимыми заказчиками, причинами производственного характера и другими факторами. Это – класс неформализованных задач, возникающих при реализации различных видов деятельности предприятия и требующий для своего решения не только «системного», но и человеческого участия. Проблема исследования задач согласования в системах управления предприятиями и построение для их реализации интеллектуальных технологий чрезвычайно актуальна, так как это будет способствовать значительному снижению непроизводительных затрат предприятия, связанных с принятием необоснованных решений.

Предлагаемый подход к решению:

– исследовать множество решений, принимаемых в данной предметной области и требующих реализации функций согласования;

– выделить перечень задач согласования и сформулировать их постановку;

– разработать информационные технологии, поддерживающие выбранный класс задач согласования.

^ Модели согласования производственных, логистических и финансовых решений. Анализ задач оперативного управления предприятием показал, что разрешение сбойных ситуаций, обнаруженных в процессе мониторинга бизнес-процессов предприятия [56], в значительной степени связано с реализацией функций согласования, обеспечивающих одновременное интегрированное участие менеджеров различных направлений для принятия управленческих решений. Согласования требуют вопросы обеспечения производственной программы материальными ресурсами, изменения технологий, замена ресурсов вследствие дефицита, финансовые показатели логистических процессов, оперативные изменения (корректировки), вносимые в реализацию бизнес процессов и т.д. Ниже представлено описание некоторых моделей, поддерживающих согласование производственных, логистических и финансовых процессов.

^ Модель согласования решений при формировании планов предприятия. Основное назначение модели – реализация задачи согласования производственных, логистических и финансовых решений в процессе формирования планов предприятия.

Модель основывается на алгоритме построения согласованных между собой планов развития и текущей деятельности предприятия: бизнес-плана, годовых планов производства продукции, обеспечения материально-техническими ресурсами, финансового обеспечения и сбыта готовой продукции.

Алгоритм реализуется набором моделей разных функциональных блоков, которые имеют свое назначение в общем процессе построения планов предприятия: бухгалтерский учет, анализ функционирования предприятия, планирование производства, разработка конструкций и технологий, обеспечение ресурсами, сбыт готовой продукции, финансы, маркетинг (см. рис. 6).

Ключевыми являются модели «Планирование развития и деятельности» и «Формирование плана производства», которые используются не только для построения планов, но и как средство согласования других моделей, имеющих свои цели и ограничения, в рамках единых целей и возможностей предприятия.

Применяемый для реализации моделей метод многокритериальной оптимизации разрешает построить целевую функцию, которая учитывает интересы как предприятия в целом, так и его составных компонентов: производства, обеспечения ресурсами и финансами, сбыта. Возможности предприятия по производству, обеспечению и сбыту с учетом имеющихся ресурсов, состояния внешней среды и ситуации на рынке выступают в роли ограничений для указанных моделей. Диалоговый режим работы разрешает менеджерам и специалистам предприятия активно принимать участие в процессе формирования вариантов планов.

Полученный вариант плана производства проверяется блоками: «Обеспечение ресурсами», «Сбыт продукции», «Финансы», «Бюджет предприятия» – на возможность построения планов обеспечения ресурсами, в том числе и финансовыми, и планов реализации продукции с учетом ограничений на затраты и возможностей реальных поставщиков и потребителей. Если такие планы построить не удается, формируются новые ограничения на объемы и затраты по ресурсам и продукции, затем строится новый план производства, под который снова формируются планы реализации и обеспечения.

Такой итерационный процесс продолжается до тех пор, пока не будет получен план, удовлетворяющий всем условиям. Согласованный таким образом вариант плана производства и построенные под него планы обеспечения и реализации принимаются как окончательные и рекомендуются для выполнения.





^ Особенности реализации модели. При решении проблем управления предприятиями функции согласования в качестве структурных компонент входят в состав моделей различной функциональной направленности, имея, при этом, свои специфические особенности. С одной стороны, для каждой модели, которая работает со своей предметной областью и в своей технологической и ресурсной среде, необходимо обеспечить возможность автономной работы, соблюдая при этом информационную и технологическую совместимость моделей.

С другой стороны, работу всех моделей для пользователя надо представить однообразно, в единой информационной и технологической среде как последовательность решаемых ими с помощью этих моделей проблем, которые требуют его активного участия в принятии того или иного решения. Это означает, что из множества моделей, которые используются для решения конкретных проблем предприятия, называемых нами в дальнейшем моделями нижнего уровня, выделяются модели интеграции, так называемые модели верхнего уровня. Модели нижнего уровня в свою очередь могут выступать как интеграционные для нижних моделей своего уровня.

^ Модель согласования вариантов обеспечения производственной прог­раммы. Реализация модели осуществляется с привлечением следующей исходной информации: планов выпуска конечных изделий, изменений планов; норм расхода материальных ресурсов в изделиях; уровней запасов материальных ресурсов; данных о материалах в пути; данных о размещенных заказах; стоимостных характеристик материалов и способов их транспортировки; вариантов замен материалов; формализованных представлений исходных процессов; стоимостных ограничений предприятия на логистические издержки.

Согласование вариантов обеспечения производственной прог­раммы требует привлечения ряда самостоятельных моделей:

– анализа возможностей обеспечения производства (наличными запасами, материалами в пути, объемами размещенных заказов);

– согласования возможности замены;

– построения решений по срочным заказам;

– согласования логистических издержек;

– построения оценок вариантов решений.

Реализация данной функции согласования требует установления связей между специалистами различных видов деятельности предприятий-партне­ров (планово-экономической, конструкторско-технологической, финансовой) и его заказчиками.

^ Модель согласования возможностей замены материалов вследствие их дефицита. Исходная информация: варианты замены материалов, нормы расхода материальных ресурсов в изделиях, стоимостные характеристики изменения технологии, критерии оценки вариантов, данные о заменяемых материалах (остатки в распределенной складской системе, материалы в пути, размещенные заказы, потребности на план выпуска).

Используемые модели:

– прогнозирования обеспеченности производства вслед­ствие предполагаемых замен;

– построения вариантов изменения технологии вследст­вие замены;

– расчета себестоимости (вследствие изменений трудоем­кости изделий);

– оценки и сравнения альтернативных вариантов.

Реализация функции согласования возможностей замены требует установления взаимодействия между конструкторами, технологами, менеджерами производства, логистики, финансов, заказчиками и партнерами.

^ Модель согласования финансовой деятельности обеспечиваю­щих служб. Исходная информация: стоимостные оценки вариантов решений по размещению заказов на поставку материально-технических ресурсов; нормативы, ограничивающие финансовую деятельность службы.

Стоимостные характеристики вариантов решений определяются в ходе последовательного подключения моделей построения решений. В процессе реализации функции согласования используются модели построения формализованных решений и информа­ционной поддержки решений, представленные в банке методов информационно-аналитической системы (см. 1.3)

Реализация функции согласования финансовой деятельности обеспечивающей службы требует установления двусторонних связей между менеджерами-логистами и менеджерами по управлению финансами предприятия.

^ Модель согласования решений по оперативной отгрузке ма­териальных ресурсов поставщиками и транспортными организациями. При выполнении функций заготовки и оперативного обеспечения матери­ально-техническими ресурсами производства менеджеры-логисты реализуют ряд функций согласования. К их числу от­носятся:

– согласование вопросов оперативного обеспечения производства с цеховыми структурами;

– согласование вопросов перераспределения материальных ресурсов между потребителями;

– согласование вопросов изменения технологии вследствие замены дефицитных ресурсов;

– согласование вариантов размещения заказов (с поставщиками, посредниками по поставкам, транспортными организациями);

– согласование возможностей материального и финансового обеспечения новых конструкций и технологий.

Исходная информация: данные о размещенных заказах; о договорах с партнерами (изготовителями, транспортно-складскими организациями); об уровне обеспеченности производства; варианты и стоимостные характеристики экстренных поставок; стоимостные ограничения, накладываемые ВП на издержки логистических процессов (в разрезе отдельного ресурса, материальной группы, по всем ресурсам предприятия); база знаний менеджеров-логистов, занимающихся заготовительной деятельностью.

Используемые модели: прогнозирования дефицита, информационной поддержки решений, построения вариантов экстренных решений (базирующиеся на методах теории управления запасами), имитационного моделирования, расчетные процедуры вычисления оценок и формирования необходимой документации.

^ Подходы к построению вариан­тов решений

При подготовке решений, вырабатываемых системой и представляемых в качестве рекомендаций менеджерам соответствующих направлений деятельности для согласования со специалистами – участниками проекта (аналогичных и других видов деятельности) и заказчиками, используется банк моделей и методов информационно-аналитической системы (см. 1.3).

С целью принятия эффективного решения в сбойных ситуациях, необходимо разработать модели-интеграторы, основными функциями которых будут:

– реализация задач согласования как последовательности решения проблем пользователя;

– организация работы пользователя по общему сценарию;

– создание необходимой информационной и ресурсной среды как для самой модели согласования, так и для каждой модели нижнего уровня;

– инициализация работы моделей;

– анализ ситуации по результатам работы одних моделей и инициализация других;

– обеспечение преобразования результатов работы моделей к виду, удобному для использования другими моделями;

– обеспечение информационного и технологического сервиса пользователя (доступ к любой информации, как исходной, так и получаемой в процессе решения задачи; возможность изменения критериев, ограничений, целей; просмотр результатов по аналогичным ситуациям на других предприятиях; ввод отсутствующей информации в неопределенных ситуациях; возможность руководить последовательностью решаемых проблем; принятие окончательного решения и т.д.).

Поскольку информационные технологии подготовки, согласования и принятия решений основаны на «знаниях» (о процессах функционирования предприятия, работе системы управления, опыте функциональных пользователей), их можно определять как интеллектуальные информационные технологии (ИИТ). Подключение ИИТ инициируется системой мониторинга и управления бизнес-процессами предприятия [56] в случае выявления сбойных ситуаций. Знания о сбоях, происходящих в предыстории процессов, представлены в базе знаний (БЗ) системы в заданном стандарте, который включает следующие характеристики: название бизнес-процесса, параметры, рекомендации, исполнители. В указанном стандарте перечисляются лишь те параметры, по которым наблюдалось отклонения от запланированной величины, а рекомендации указывают на модель (или цепочку моделей, выделенных в агрегированную модель), рекомендуемую системой для построения решения. При реализации данной технологии менеджер имеет возможность сам задавать модели построения решения (выбирая их из банка моделей системы) или формулировать требования на подготовку информационной поддержки по допустимым стандартам. Тогда, для построения информационного пространства, необходимого для реализации этой модели, и подготовки результатов в требуемом стандарте, будет привлечена соответствующая агрегированная модель. В описании сбоев под «исполнителем» будем понимать всех участников процесса согласования (менеджеров тех направлений деятельности, которые связаны с данной ситуацией и, при необходимости, менеджеров заказчиков и партнеров).

Краткое описание сбойных ситуаций приведено в таблице 4 при описании функций мониторинга.

С учетом разделения пользовательских и системных функций информационная технология построения и согласования решений в случае сбойных ситуаций может быть представлена следующими этапами:

– распознавание ситуации (блок мониторинга, С-система);

– подготовка информационной среды для проведения расчетов (С);

– построение решений (С);

– согласование решения с «исполнителями» (С+М);

– построение стоимостных оценок принятых решений (С);

– формирование заданий на корректировку бизнес-процессов, договорных отношений с заказчиками и партнерами (С);

– пополнение БЗ сведениями о принятом и согласованном решении (С).

Реализацию технологии построения и согласования решений продемонстрируем на примере задачи отработки дефицитных ситуаций бизнес-процесса оперативного обеспечения ресурсами (см. рис. 7). В структуру информационного пространства, поддерживающего работу данной интер­активной технологии, входят данные и знания о возможных сбойных ситуациях, причинах их возникновения, способах устранения и сценариях работы функционального пользователя в различных ситуациях. Данный пример показывает, что, как только система распознает ситуацию «дефицит материальных ресурсов», менеджер фиксирует причины дефицита – «задержка поставки ресурса» и, совместно с системой в качестве способа устранения выбирает «реализацию функций согласования». Информационную поддержку пользователю, организацию необходимого информационного пространства и подключение функций согласования система осуществляет исходя из характера ситуации и требований функционального пользователя.


Таблица 4

Мониторинг логистических процессов предприятия

пп.

Процесс


Отклонение параметра

Ситуации (причины отклонений)


Рекомендации

1
^

Заготовка ресурсов





Ресурс: объем, время, цена, качество

По вине изготовителя,

поставщика,

транспортной организации


Подключение функции «Согласование с партнерами»: изготовителем, поставщиком, транспортными организациями

2
^

Транпортировка ресурсов:


– во нешней логистической цепи;

– во внутренней ло-гистической цепи

Вид транспорта,

Объем перевозки, качество, время, стоимость

Несоответствие нормативов перевозки и пакетирования; аварийные ситуации при доставке; сбои в работе транспорта и трансп.-складских средств.

Аналог процесса 1.

3
^

Поступление (прием) ресурсов


Объем, качество, время, цена ресурса,

стоимость логистических операций

– По вине изготовителей, поставщиков;

– По вине склада

Согласование с менеджером по доставке;

Организация погрузочно-разгрузочных работ склада;

Ремонт трансп.-склад­ского оборудования

4

Хранение ресурсов

Отклонения уровней запасов, (дефицит,

сверхнорматив), изменения: длительности хранения ресурса, качества при хранении

Несвоевременные поставки; отклонения во времени, снижение качества,

отсутствие потребления;

Несоответствие условий хранения

Подключение функции «Согласование с партнерами»: изготовителем, поставщиком, трансп. организациями

Принятие мер по улучшению условий хранения


5

Обработка ресурсов

Отклонение от планов комплектации, пакетизации

Сбои в работе транспортно– складского оборудования

Меры по ликвидации сбоев в работе транспортно-складского оборудования

6

Потребление ресурсов

Отклонения от планов потребления

Недопоставки;

Несвоевременные поставки;

Несоответствие качеству

Согласование с заказчиком, менеджером производства: возможность замены ресурсов; срочные поставки

7

Сбыт готовой продукции

Отклонения: в количестве, качестве, сроках, стоимости доставки

Отклонения: процесса изготовления;

Логистических процессов.

Согласование с менеджерами: производства, сбыта.
1   2   3   4   5   6   7   8



Похожие:

Информационных технологий и систем тимашова Л. А., Тур Л. П., Лещенко В. А., Вовк Л. Б. Модели проектирования и управления логистикой виртуального предприятия iconТимашова Л. А., Тур Л. П., Лещенко В. А., Музалева В. А. Мнуцитис нан и мон (Украина) интеллектуальные технологии в системах управления предприятиями
Рассматриваются вопросы проектирования интеллектуальных систем управления предприятиями, основанные на знаниях. Предложены подходы...
Информационных технологий и систем тимашова Л. А., Тур Л. П., Лещенко В. А., Вовк Л. Б. Модели проектирования и управления логистикой виртуального предприятия iconР. В. Резниченко Рассмотрен ряд подходов к моделированию цепочек поставок виртуального предприятия. Предложены модели нахождения параметров пополнения запасов в заготовительной и постпродажной логистике. Настоящий доклад
...
Информационных технологий и систем тимашова Л. А., Тур Л. П., Лещенко В. А., Вовк Л. Б. Модели проектирования и управления логистикой виртуального предприятия iconУдк 519. 21: 681. 142 Л. А. Тимашова Проблемы интеллектуализации систем управления виртуальным предприятием
Рассматриваются проблемы интеллектуализации системы управления виртуальным предприятием, возможность применения математических методов...
Информационных технологий и систем тимашова Л. А., Тур Л. П., Лещенко В. А., Вовк Л. Б. Модели проектирования и управления логистикой виртуального предприятия icon" Анализ и совершенствование процесса управления финансовойдеятельностью предприятий с использованием информационных технологи" содержани е: Введение Сущность информационных технологий и создание информационных систем Использование информационных технологий в аналитической деятельности Типы корпорат
Анализ и совершенствование процесса управления финансовой деятельностью предприятий с использованием информационных технологи
Информационных технологий и систем тимашова Л. А., Тур Л. П., Лещенко В. А., Вовк Л. Б. Модели проектирования и управления логистикой виртуального предприятия iconУдк 004. 896 Л. А. Тимашова, с н. с., с н. с., Л. П. Тур., с н. с., с н. с., Лещенко В. А., Музалева В. А., Яненко Л. А. Мнуцитис нан и мон (Украина)
Л. А. Тимашова, с н с., с н с., Л. П. Тур., с н с., с н с., Лещенко В. А., Музалева В. А., Яненко Л. А
Информационных технологий и систем тимашова Л. А., Тур Л. П., Лещенко В. А., Вовк Л. Б. Модели проектирования и управления логистикой виртуального предприятия iconФормальные модели распознавания и других интеллектуальных процессов Шлезингер М. И. Международный научно-учебный центр информационных технологий и систем нан украины
Международный научно-учебный центр информационных технологий и систем нан украины
Информационных технологий и систем тимашова Л. А., Тур Л. П., Лещенко В. А., Вовк Л. Б. Модели проектирования и управления логистикой виртуального предприятия iconТур Л. П., Лещенко В. А., Яненко Л. А., Мнуцитис нан и мон (Украина) информационные технологии для задач согласования в системах управления предприятиями
Рассмотрены модели согласования производственных, логистических и финансовых решений в системах управления предприятиями. Разработаны...
Информационных технологий и систем тимашова Л. А., Тур Л. П., Лещенко В. А., Вовк Л. Б. Модели проектирования и управления логистикой виртуального предприятия iconТимашова л. А., Тур л. П., Лещенко в. А., Музалева в. А
В работе рассматриваются задачи построения решений по управлению логистическими процессами промышленных предприятий на этапе формирования...
Информационных технологий и систем тимашова Л. А., Тур Л. П., Лещенко В. А., Вовк Л. Б. Модели проектирования и управления логистикой виртуального предприятия iconТимашова л. А., Козлова в. П., Лещенко в. А., Таран л. Ю. Мнуцитис нан и мон (Украина)
Рассматривается подход к управлению корпоративными знаниями предприятия, обеспечивающий системное рассмотрение всех вопросов, связанных...
Информационных технологий и систем тимашова Л. А., Тур Л. П., Лещенко В. А., Вовк Л. Б. Модели проектирования и управления логистикой виртуального предприятия iconТимашова Л. А., Козлова В. П., Лещенко В. А., Таран Л. Ю. Мнуцитис нан и мон (Украина) подходы к проектированию корпоративной базы знаний предприятия
Рассматриваются подходы к проектированию и практические вопросы разработки и внедрения корпоративной базы знаний предприятия
Разместите кнопку на своём сайте:
Документы


База данных защищена авторским правом ©gua.convdocs.org 2000-2015
При копировании материала обязательно указание активной ссылки открытой для индексации.
обратиться к администрации
Документы

Разработка сайта — Веб студия Адаманов