Информационных технологий и систем тимашова Л. А., Тур Л. П., Лещенко В. А., Вовк Л. Б. Модели проектирования и управления логистикой виртуального предприятия icon

Информационных технологий и систем тимашова Л. А., Тур Л. П., Лещенко В. А., Вовк Л. Б. Модели проектирования и управления логистикой виртуального предприятия



НазваниеИнформационных технологий и систем тимашова Л. А., Тур Л. П., Лещенко В. А., Вовк Л. Б. Модели проектирования и управления логистикой виртуального предприятия
страница5/8
Дата конвертации31.05.2013
Размер1.63 Mb.
ТипКнига
скачать >>>
1   2   3   4   5   6   7   8



Реализация сценариев работы функциональных пользователей, включающих функции согласования решений, базируется на Интернет-технологиях, системах коллективной работы и системах управления взаимоотношениями с клиентом (CRM – Customer Relationship Management), которые охватывают все каналы и точки контакта с партнерами и заказчиками. Описанные результаты имеют практическую направленность и могут найти применение при разработке интеллектуальных систем управления предприятиями.

В общем случае, независимо от конкретных особенностей предприятия, процесс построения интеллектуальных информационных технологий для задач согласования решений между функциональными пользователями различных уровней и направлений, а также согласование решений с партнерами и заказчиками предприятия, может быть представлен следующими этапами:

– исследование решений, принимаемых специалистами в процессе функционирования предприятия и требующих реализации функций согласования;

– выбор и описание класса задач согласования;

– постановка задач построения рекомендуемых оперативных решений, предлагаемых функциональным пользователям для их согласования с менеджерами других направлений деятельности, партерами по бизнесу и заказчиками;

– описание требований к информационному пространству решаемых задач;

– по выделенному классу задач оперативного управления разработать технологии и сценарии работы функциональных пользователей в случае возникновения сбойных ситуаций, требующих реализации моделей согласования.





3.2. Интеллектуальная информационная технология для принятия оперативных решений, базирующаяся на фреймовой организации знаний

В соответствии с концепцией разработки интеллектуальных систем, изложенной в 2.2, для разработки интеллектуальной информационной технологии, поддерживающей процесс принятия оперативных решений с использованием знаний, были проведены следующие исследования:

  • проведен анализ задач, решаемых в системах управления предприятиями на оперативном уровне;

  • выявлены задачи принятия решений, которые требуют для своего эффективного решения соответствующих знаний;

  • определены виды и сгруппированы по классам требуемые для их решения знания и данные;

  • разработан базовый алгоритм технологии работы со знаниями;

  • определены компоненты интеллектуальной технологии, реализующей разработанный алгоритм.

Анализ задач, решаемых на оперативном уровне в системах управления предприятиями, позволил выявить их специфику и сформулировать общую концепцию оперативного управления, суть которой сводится к следующему:

  • оперативное управление нацелено на своевременное и качественное выполнение планов и регламентов предприятия по всем видам деятельности;

  • деятельность предприятия представлена в виде сети бизнес-процессов, обеспечивающей взаимоувязанное выполнение планов и регламентов;

  • оперативное управление осуществляется на основании данных мониторинга бизнес-процессов и построенных системой решений-рекомендаций;

  • для принятия эффективных оперативных решений используются соответствующие данные и знания о внутреннем состоянии предприятия и его внешней среды, опыт поведения в аналогичных ситуациях данного и других предприятий, существующие подходы и методы решения задач оперативного уровня;

  • владельцами знаний о внешнем мире и о рассматриваемом предприятии являются специалисты предприятий (занимающиеся различными видами деятельности), компьютерные системы (которые используются для поддержки принятия решений), аналитики (исследующие важнейшие внешние и внутренние процессы).

В качестве примера рассмотрим подробнее интеллектуальную информационную технологию построения оперативных решений, которая предлагается для использования менеджерами предприятия в случае возникновения сбоев в реализации основных бизнес-процессов.

В основе разрабатываемой технологии лежит алгоритм распознавания текущей ситуации, поиск стандартного решения из имеющихся в базе знаний или конструирование нового в случае его отсутствия в базе. Алгоритм основан на «понимании» компьютерной системой текущей ситуации по аналогии с человеком, который, распознав реальную ситуацию, производит выбор из памяти аналога и приспосабливает его к текущей ситуации (рис. 8).

Для построения обобщенного алгоритма распознавания ситуаций и принятия ситуационного решения введены фреймы-сценарии. Фрейм, введенный в [38], это некоторая структура данных, характеризующая стереотипную ситуацию, состоящая из трех частей: первая (заголовок) указывает, каким образом следует использовать данный фрейм, вторая – что необходимо выполнить в случае утвердительного ответа, третья – в случае отрицательного.

Модель предприятия включает структуру предприятия; набор взаимосвязанных бизнес-процессов, характеризующих плановую и реальную деятельность предприятия; внутренние ситуации (сбои в производственной деятельности): сбои в работе производственного, транспортно-складского оборудования, класс решений, цепочки предлагаемых решений.

Деятельность предприятия рассматривается по следующим направлениям: маркетинг, производство, логистика, финансы. Форма описания бизнес-процессов (БП) имеет фиксированную структуру. Например, БП «обеспечение цеха ресурсами» описывается следующим образом: цех, ресурс, параметры ресурса – количество, качество, время поставки, адрес доставки.

База знаний должна содержать знания специалистов – владельцев бизнес-процессов (БП) и опыт принятия решений в сбойных ситуациях, накопленный системой в предстоящие периоды времени.

Кроме того, база знаний интеллектуальной системы управления должна содержать знания о:

  • компетентности менеджеров (в принятии решений);

  • владельцах ресурсов (имидж на рынке, качество, гибкость в выполнении оперативных заказов, ценовая политика);

  • конкурентах (эти знания должны подсказать: какие изделия выпускают конкуренты, в чем их преимущество: качество, дополнительные свойства (возможности) изделия, уровень обслуживания;





  • действующих и потенциальных партнерах: (качество поставляемых изделий, частота и характер сбоев в выполнении договорных обязательств, причины, гибкость в выполнении оперативных заказов, имидж на рынке, ценовая политика);

  • действующих и потенциальных потребителях (эти знания должны подсказать: как удержать настоящих потребителей, какие мероприятия необходимы для привлечения новых потребителей, какие изменения необходимо внести в выпускаемые изделия, какими свойствами должны обладать новые изделия, пути повышения уровня обслуживания);

  • отклонениях в реализации бизнес-процессов, решениях, построенных системой, их эффективности.

Детальный перечень необходимых данных и знаний, описывающих модель внешнего мира и модель предприятия, представлен в табл. 5 и 6.

Банк возможных стандартных сбойных ситуаций формируется компьютерной системой (или менеджерами различных уровней и направлений деятельности) в процессе функционирования предприятия в случае возникновения отклонений в реализации бизнес-процессов.

Класс возможных (отклонений) ситуаций можно разделить на:

  • внешние ситуации, влияющие на функционирование предприятия;

  • внутренние ситуации, относящиеся к сбоям в реализации основных бизнес-процессов предприятия.

К внешним ситуациям можно отнести:

  • изменение ценовой политики рынка сырья;

  • изменение покупательского спроса;

  • появление новых владельцев сырья:

  • появление новых конкурентов;

  • инновации конкурентов: изменение бизнес-модели; внесение технологических новшеств.

Внутренние ситуации касаются невыполнения партнерами договорных процессов и сбоев в реализации основных бизнес-процессов предприятия.

Сбойные ситуации, возникающие при реализации ряда логистических бизнес-процессов, представлены в табл. 7.

Представление ситуации имеет стандартную структуру, включающую информацию о бизнес-процессе, где возникла ситуация, характере ситуации, принятом решении и стоимостной оценке принятого решения. Описание конкретной ситуации приведено в табл. 8.


Таблица 5

Перечень данных и знаний, описывающих модель внешнего мира

№ пп.


Данные и знания


Содержание

1

Данные и знания о новых сегментах рынка

  • наименование изделия;

  • территориальная расположенность новых сегментов рынка;

  • количество предполагаемых потребителей;

  • требования к функциональности и дизайну изделия;

  • требования к схеме распределения изделия на логистическом полигоне

2

Данные и знания о конкурентах


  • направление деятельности;

  • виды выпускаемой продукции (предоставляемых услуг);

  • ценовая политика;

  • бизнес-модель предприятия;

  • технологические новации;

  • новации в обслуживании;

  • сегмент потребительского рынка

3

Данные и знания о потребителях


  • наименование потребляемого изделия;

  • какие свойства изделия большинством оцениваются положительно;

  • какие свойства изделия большинством оцениваются отрицательно;

  • какие из новых свойств изделия хотелось бы иметь клиенту

4

Данные и знания о партнерах


  • перечень видов деятельности партнера;

  • имидж на рынке;

  • какие бизнес-процессы выполнял в предыдущих проектах;

  • какие бизнес-процессы выполняет в данном проекте;

  • с какими БП функционально связан;

  • сбои (наблюдаемые отклонения от договорных обязательств);

  • частота, причины возникающих отклонений;

  • издержки предприятия, связанные с происходившими сбоями (финансовые потери предприятия, вызванные невыполнением договорных обязательств партнера)


Таблица 6

Перечень данных и знаний, описывающих модель предприятия

№ пп.


Данные и знания


Содержание

1

Данные о структуре процессов виртуального предприятия, представленной набором взаимосвязанных бизнес-процессов (заготовки, транспортировки, производства, хранения, сбыта, финансовых потоков)

  • перечень бизнес-процессов;

  • взаимосвязи между бизнес-процессами;

  • структурное описание каждого бизнес-процесса

2

Плановые данные о реализации каждого бизнес-процесса


  • планы реализации бизнес-процессов;

  • расписания изготовления;

  • стратегии пополнения и хранения ресурсов;

  • финансовые стратегии предприятия;

3

Оперативные данные о текущих процессах виртуального предприятия

  • фактическая реализация бизнес-процессов;

  • допустимые отклонения параметров бизнес-процессов;

  • описание возникших сбойных ситуаций по каждому БП

4

Данные и знания технологические

  • возможность замены материального ресурса другим ресурсом, с аналогичными свойствами;

  • факты произведенных ранее замен и оценка последствий

5

Данные и знания о компетенциях (владельцах бизнес-процессов)


  • наименование бизнес-процесса;

  • менеджер – ответственный за этот БП (или: кому можно поручить анализ сбойных ситуаций и принятие окончательного решения);

  • длительность опыта такой работы;

  • перечень решений, принятых ранее с участием данного владельца БП;

  • какие из принятых решений были поддержаны системой;

  • какие системные функции (задачи, решения) были использованы при построении окончательного решения

6

Оценки принятых ранее решений

логистические издержки, общие финансовые потери предприятия


Таблица 7

Сбойные ситуации, возникающие при реализации логистических
бизнес-процессов

№ пп.


Бизнес-процесс



Характеристика ситуации


1

Заготовка


Объем заказа ниже потребности;

Дата поставки позднее даты использования в производстве;

Стоимость закупки превышает планируемые средства

2

Поставка, транспортировка

на рабочее место изготовителя


Поступил не тот ресурс;

Отклонение в объеме, качестве, времени поставки

3

Обеспечение производства материальными ресурсами


Не обеспечен заказ;

Не обеспечено изделие;

Изделие отбраковано;

Превышена запланированная стоимость материальных затрат (изделия, заказа)

4

Доставка в хранилища, складирование


Поступил не тот ресурс;

Отклонение в объеме, качестве, времени поставки;

Сбой в работе транспортно-складского оборудования;

Превышение допустимых объемных, временных нормативов хранения;

Изменение качественных характеристик складируемых ресурсов

5

Сбыт


Задержка доставки готового изделия потребителю;

Отклонения в комплектации заказа;

Отклонения качества


Таблица 8

Описание стандартных сбойных ситуаций

№ пп.


Элемент описания


Пример заполнения

1

Название бизнес-процесса

Заготовка ресурсов

2

Имя ситуации

Отклонение в объеме поставки

3

Причины возникновения

Транспортировка грузовым транспортом

4

Имя владельца процесса

Менеджер по поставкам

5

Рекомендации

Меню (набор задач) или Схема поиска решения

6

Когда возникала аналогичная ситуация

Дата

7

Кто участвовал в подготовке решений

Менеджеры БП: производство, финансы, обеспечение, поставки, хранение, клиент, партнер

8

Какие системные решения были использованы

Модели согласования решений,
Модели управления запасами

9

Какие решения были приняты

Заключать договор на срочную поставку

10

Какие БП корректируются

БП: изготовление, заготовка, финансы

11

Потери предприятия

вследствие проведенных корректировок

БП: тип корректировки, описание, стоимостные и качественные потери


Банк решений представляет собой набор готовых цепочек решений и набор инструментов для формирования новых решений, которые предлагаются менеджерам предприятия в случае возникновения стандартных или непредвиденных сбойных ситуаций при реализации бизнес-процессов.

Для каждого вида деятельности будут представлены свои цепочки решений, проверенные практической деятельностью предприятия в предшествующие периоды времени, имеющие компьютерную реализацию (решенная задача) или представляющие знания менеджера данного направления.

Цепочки готовых схем решений представляют собой технологическую последовательность задач, реализующих процесс построения решения.

Класс задач, используемых при построении и согласовании решений, может быть представлен следующим перечнем:

  • Анализ сбойных ситуаций и выявление виновника;

  • Поиск необходимого ресурса в распределенной складской системе (в других хранилищах, среди ресурсов, находящихся в процессе транспортировки, у изготовителя);

  • Анализ возможности замены;

  • Выдача рекомендаций по корректировке состава изделия (ввиду замены);

  • Построение оценок логистических издержек, связанных с «заменой»;

  • Анализ возможности размещения нового заказа на поставку («мгновенная поставка»);

  • Подключение моделей «Определение оптимальных параметров поставки»;

  • Подключение моделей «Согласование с клиентом»;

  • Подключение моделей «Согласование с партнером» (владельцами бизнес-процессов: изготовление, транспортировка, хранение, комплектация, пакетизация, постпродажное обслуживание, финансовое обеспечение);

  • Корректировка состава изделия, заказа;

  • Корректировка бизнес-процессов (заготовки, изготовления, транспортировки, складирования, материального и финансового обеспечения);

  • Организация диалога менеджера с владельцами других, технологически связанных с ним, процессов;

  • Оценка суммарных логистических издержек, связанных с принятием новых оперативных решений;

  • Оценка суммарных потерь предприятия, связанных с принятием новых оперативных решений;

  • Формирование запроса на информационную поддержку (функциональных пользователей);

  • Формирование запроса на проведение аналитических исследований (для обнаружения скрытых закономерностей процессов);

  • Формирование информационного обеспечения для реализации модели, цепочки моделей;

  • Формирование базы знаний (в зависимости от бизнес-модели предприятия);

  • Формирование новых знаний в базе знаний предприятия.

Каждая задача описана конкретными требованиями представления данных и формой представления результатов. В случае, когда решение задается менеджером, требуется разработка новой технологии и программной реализации.

Набор инструментов для формирования решений (пункты меню) обеспечивает реализацию следующих функций:

  • информационной поддержки решений;

  • согласования решений (с клиентами, партнерами, с владельцами смежных БП);

  • построения решений на базе точных методов;

  • аналитических исследований, необходимых для обнаружения скрытых закономерностей.

В своем составе интеллектуальная технологии принятия оперативных решений должна включать следующие блоки:

  • Блок исполнения цепочки решений: формирование информационной среды для проведения решения, построение решений, визуализация результатов (представление результатов пользователю в соответствии с заданными стандартами);

  • Блок контроля исполнения решений;

  • Блок построения оценок возможных последствий принимаемого решения: имитационное моделирование ситуаций, оценки экспертов, формализованные методы оценок;

  • Блок формирования новых знаний (пополнение БЗ) о реализованной ситуации требует описания ситуации, решения (цепочка решений), оценок возможных последствий.

Инструментарий пользователя при построении оперативных решений включает:

  • Модели организации диалогового режима работы пользователя (формирование запросов к базе данных и базе знаний, организация диалога с клиентами, партнерами, владельцами бизнес-процессов);

  • Модели информационной поддержки решений (формирование ответов на запросы пользователей о сбойных ситуациях, виновниках сбоев; формирование справочных данных и знаний о планах и фактах выполнения бизнес-процессов, реализуемых участниками проекта; размещении ресурсов в распределенной сети партнеров);

  • Модели согласования решений (с действующими и потенциальными клиентами, партнерами, владельцами смежных бизнес-процессов);

  • Модели формирования информационного пространства, требуемого для реализации моделей;

  • Технологии работы пользователей с системой, взаимодействия с удаленными пользователями (на базе Интернет технологий).

  • Задачи построения решений на базе точных методов;

  • Задачи, реализующие аналитические исследования, необходимые для обнаружения скрытых закономерностей процессов;

  • Цепочки задач, реализующих готовые схемы решений (представляющих собой технологическую последовательность задач, участвующих в процессе построения решения);

  • Модели анализа возможности принятия ситуационного решения (о возможности внесения изменений в состав изделий (замен); возможности размещения «мгновенных поставок»);

  • Модели корректировки бизнес-процессов;

  • Задачи, реализующие расчетные процедуры (построения оценок принимаемых решений: издержек логистических процессов, суммарных потерь предприятия, вызванных сбойными ситуациями);

Рассмотренный выше алгоритм построения оперативных ситуационных решений, основанный на фреймовой модели представления знаний, в виду общности предложенного подхода можно рассматривать базовым при построении и реализации интеллектуальных информационных технологий оперативного управления предприятием (в частности, его логистической системы).


^ 4. Интеллектуальные технологии в управлении
инновационной деятельностью предприятия



4.1. Инновационные подходы в стратегическом и оперативном управлении предприятием

Современные предприятия находятся в постоянном поиске и реализации инновационных подходов в бизнесе и технологиях. Ввиду стремительных темпов развития потребительского рынка проблема выбора инновационной деятельности (и ее корректировка в зависимости от ситуаций на рынке) приобретает первостепенное значение для любого предприятия, поскольку каждое предприятие является в той или иной степени инновационным. При выборе инновационных подходов менеджеры предприятия должны владеть набором данных и знаний о целях и возможностях предприятия, о потребительском рынке, рынке сырья, о конкурентной среде. Это позволит построить современную инновационную культуру в компании, а менеджеры, обеспеченные необходимым объемом знаний, смогут избежать ряда ошибок при разрешении типичных инновационных дилемм [68]: интересы клиента или опыт предприятия; свобода или управление; простота или сложность.

Исследователи современной инновационной культуры выделяют две наиболее часто встечаемые стратегические ошибки, совершаемые компаниями на пути внедрения новинок. Первая заключается в убежденности компании в том, что рынок для новинки существует, тогда как на самом деле его нет. Вторая ошибка имеет место, когда компания полагает, что рынка для разрабатываемой технологии нет, а такой рынок существует. Самые успешные инновации появляются тогда, когда компании удается найти нужную технологию для нужного рынка. Это – далеко не полный перечень проблем, который необходимо решать при составлении инновационного портфеля современного предприятия. Выбор типа инновации, которая соответствовала бы целям и возможностям предприятия и удовлетворяла бы потребительскому рынку – важнейшая задача. Ее решение базируется на многочисленных данных и знаниях предыстории и реальных процессов функционирования потребительского и конкурентного рынков.

Эффективное решение задач выбора стратегических инновационных подходов и оперативных инновационных введений, осуществляемых в процессе функционирования предприятия в зависимости от рыночных тенденций и ситуаций, требует разработки интеллектуальных информационных технологий (ИИТ), поддерживающих важнейшие функции интеллектуальных систем управления предприятиями:

  • организации проведения постоянных и всесторонних исследований инновационной деятельности конкурентов, ведущих компаний других видов деятельности, потребительского рынка различных сегментов рынка в направлениях спроса на продукцию, ценовой политики, влияния потребителя на инновационный процесс;

  • извлечения данных и знаний, необходимых для построения и принятия решений по выбору инновационных подходов;

  • представления данных и знаний для систем принятия решений;

  • построения решений о выборе инновационных подходов в зависимости от создавшихся ситуаций;

  • поддержки решений менеджеров и руководства предприятия как при выборе типа инновации, нахождении рычагов управления инновационной деятельностью, так и при внедрении инновационной культуры среди персонала.

Поскольку перечень и сложность разрабатываемых ИИТ и, соответственно, требования к формируемым данным и знаниям, на основании которых принимаются решения, во многом зависят от типа выбираемой инновации, уровня управления инновационной деятельностью, остановимся на этих вопросах более подробно.

1   2   3   4   5   6   7   8



Похожие:

Информационных технологий и систем тимашова Л. А., Тур Л. П., Лещенко В. А., Вовк Л. Б. Модели проектирования и управления логистикой виртуального предприятия iconТимашова Л. А., Тур Л. П., Лещенко В. А., Музалева В. А. Мнуцитис нан и мон (Украина) интеллектуальные технологии в системах управления предприятиями
Рассматриваются вопросы проектирования интеллектуальных систем управления предприятиями, основанные на знаниях. Предложены подходы...
Информационных технологий и систем тимашова Л. А., Тур Л. П., Лещенко В. А., Вовк Л. Б. Модели проектирования и управления логистикой виртуального предприятия iconР. В. Резниченко Рассмотрен ряд подходов к моделированию цепочек поставок виртуального предприятия. Предложены модели нахождения параметров пополнения запасов в заготовительной и постпродажной логистике. Настоящий доклад
...
Информационных технологий и систем тимашова Л. А., Тур Л. П., Лещенко В. А., Вовк Л. Б. Модели проектирования и управления логистикой виртуального предприятия iconУдк 519. 21: 681. 142 Л. А. Тимашова Проблемы интеллектуализации систем управления виртуальным предприятием
Рассматриваются проблемы интеллектуализации системы управления виртуальным предприятием, возможность применения математических методов...
Информационных технологий и систем тимашова Л. А., Тур Л. П., Лещенко В. А., Вовк Л. Б. Модели проектирования и управления логистикой виртуального предприятия icon" Анализ и совершенствование процесса управления финансовойдеятельностью предприятий с использованием информационных технологи" содержани е: Введение Сущность информационных технологий и создание информационных систем Использование информационных технологий в аналитической деятельности Типы корпорат
Анализ и совершенствование процесса управления финансовой деятельностью предприятий с использованием информационных технологи
Информационных технологий и систем тимашова Л. А., Тур Л. П., Лещенко В. А., Вовк Л. Б. Модели проектирования и управления логистикой виртуального предприятия iconУдк 004. 896 Л. А. Тимашова, с н. с., с н. с., Л. П. Тур., с н. с., с н. с., Лещенко В. А., Музалева В. А., Яненко Л. А. Мнуцитис нан и мон (Украина)
Л. А. Тимашова, с н с., с н с., Л. П. Тур., с н с., с н с., Лещенко В. А., Музалева В. А., Яненко Л. А
Информационных технологий и систем тимашова Л. А., Тур Л. П., Лещенко В. А., Вовк Л. Б. Модели проектирования и управления логистикой виртуального предприятия iconФормальные модели распознавания и других интеллектуальных процессов Шлезингер М. И. Международный научно-учебный центр информационных технологий и систем нан украины
Международный научно-учебный центр информационных технологий и систем нан украины
Информационных технологий и систем тимашова Л. А., Тур Л. П., Лещенко В. А., Вовк Л. Б. Модели проектирования и управления логистикой виртуального предприятия iconТур Л. П., Лещенко В. А., Яненко Л. А., Мнуцитис нан и мон (Украина) информационные технологии для задач согласования в системах управления предприятиями
Рассмотрены модели согласования производственных, логистических и финансовых решений в системах управления предприятиями. Разработаны...
Информационных технологий и систем тимашова Л. А., Тур Л. П., Лещенко В. А., Вовк Л. Б. Модели проектирования и управления логистикой виртуального предприятия iconТимашова л. А., Тур л. П., Лещенко в. А., Музалева в. А
В работе рассматриваются задачи построения решений по управлению логистическими процессами промышленных предприятий на этапе формирования...
Информационных технологий и систем тимашова Л. А., Тур Л. П., Лещенко В. А., Вовк Л. Б. Модели проектирования и управления логистикой виртуального предприятия iconТимашова л. А., Козлова в. П., Лещенко в. А., Таран л. Ю. Мнуцитис нан и мон (Украина)
Рассматривается подход к управлению корпоративными знаниями предприятия, обеспечивающий системное рассмотрение всех вопросов, связанных...
Информационных технологий и систем тимашова Л. А., Тур Л. П., Лещенко В. А., Вовк Л. Б. Модели проектирования и управления логистикой виртуального предприятия iconТимашова Л. А., Козлова В. П., Лещенко В. А., Таран Л. Ю. Мнуцитис нан и мон (Украина) подходы к проектированию корпоративной базы знаний предприятия
Рассматриваются подходы к проектированию и практические вопросы разработки и внедрения корпоративной базы знаний предприятия
Разместите кнопку на своём сайте:
Документы


База данных защищена авторским правом ©gua.convdocs.org 2000-2015
При копировании материала обязательно указание активной ссылки открытой для индексации.
обратиться к администрации
Документы

Разработка сайта — Веб студия Адаманов